در این پروژه یک الگوریتم سریع و قابل اعتماد برای تشخیص چهره بر اساس هیستوگرام الگوهای الگوهای باینری محلی ایجاد شده است: میانگین زمان لازم برای استخراج ویژگی با استفاده از تصویر ۶۴ در ۶۴، ۰٫۰۱۷۶ ثانیه است. رویکرد پیشنهادی بسیار مناسب برای پردازش تصویر در زمان واقعی...
روش غیرخطی Kernel Methods در روشهای PCA ،ICA و LDA فرض بر این است که در فضای P بعدی جدید داده ها به صورت خطی تفکیک پذیر هستند. در حالی که در برخی حالات امکان جداکردن داده ها با یک یا چند صفحه وجود ندارد. مثال روشنی برای این حالت یای منطقی (or) است که در فضای دو بعدی...
روش های تشخیص چهره به سه دسته کلی تقسیم می شود که عبارت اند از: روشهای مبتنی بر ویژگی های هندسی، روش های مبتنی بر الگو و روش های مبتنی بر مدل. در میان این روش ها، روش مبتنی بر مدل در برابر تغییرات شدت و جهت تابش نور، چرخش و مقیاس تصویر، تغییر حالت ها در صورت و مدل مو...
از آنجایی که پروژه های مربوط به تشخیص چهره و صورت در کانون توجه هستند در سایت متلب فایل پروژه-های متعددی در این زمینه تهیه شده است که شما عزیزان به راحتی می توانید کدهای پروژه را دانلود کنید. یکی از چالش های مطرح در فیلد تشخیص چهره نیازمندی به فضای حافظه بسیار زیاد...
پروژه تشخیص چهره و عنبیه چشم به خاطر منحصر به فرد بودن عنبیه چشم (همانند اثر انگشت هر فرد) از اهمیت زیادی برخودار است. برای این منظور در این پروژه به طراحی یک سیستم ساده در مورد تشخیص مردمک چشم با زل زدن به دوربین پرداخته شده است. برای انجام این پروژه تبدیل های...
کد این پروژه در پایگاه داده GavabDB تست شده است. GavabDB یک پایگاه داده سه بعدی صورت است. این پایگاه شامل ۵۴۹ تصویر سه بعدی از سطوح صورت است که مربوط به ۶۱ شخص مختلف (۴۵ مرد و ۱۶ زن) با ۹ تصویر برای هر فرد است. کل افراد قفقازی هستند و سن آنها بین ۱۸ تا ۴۰ سال است. هر...
