کاربرد تبدیل کسینوسی گسسته در فشرده سازی تصاویر

بخش ها: ۱
مدت زمان: ۲۶ دقیقه
سطح: پیشرفته
مدرس: رضا نوری
نام فایل: MRN1415

مهندس رضا نوری

درباره این آموزش

تاریخ انتشار: ۹۵/۱۰ زبان: فارسی به همراه فایل کدها و یادداشت های مدرس

شرح دوره

تبدیل گسسته کسینوسی یکی از پرکاربرد ترین تبدیل ها، بحث پردازش تصویر و نهان نگاری است. در این ویدئو بر روی کاربرد فشرده سازی این تبدیل متمرکز هستیم. همین جور که می دانید با تعمیم تبدیل گسسته کسینوسی از یک بعدی به دو بعد می توانیم از آن در پردازش تصویر استفاده کنیم. در ابتدا از یک  سیگنال یک بعدی تبدیل گسسته می گیریم و سپس آن را بر روی همان سیگنال عمل تبدیل عکس رو اجرا می کنیم و با سیگنال اصلی مقایسه می کنیم و به روش مشابه تصویر را که سیگنال گسسته یا ماتریس گسسته هست انجام داد می کنیم. یک ماسک را برای بهتر مشخص شدن تاثیر کم و زیاد کردن ضرائب dct بر روی کیفیت تصویر تعریف کردیم که با یک و صفر کردن آن می توانیم تاثیر را بر روی عکس اصلی ببینیم به عنوان مثال در این مثال فقط یک خانه از ۶۴ رو نگه داشتیم و بقیه را حذف می کنیم.

بعد از دیدن این آموزش چه چیزی یاد می گیرید؟

نحوه فشرده سازی عکس با DCT در نرم افزار Matlab

کدام مخاطب به این آموزش نیاز دارد؟

علاقه مندان به مباحث پردازش تصویر

پیش نیاز ها؟

آشنایی با تبدیل DCT

آشنایی با نرم افزار Matlab

فهرست مطالب

بخش اول: آشنایی کلی با Gambit

۶:۳۰

◄ بررسی فرمول بندی تبدیل گسسته کسینوسی
◄ محاسبه ضرایب تبدیل گسسته کسینوسی
◄ نحوه محاسبه ضرایب در Matlab
◄ تابع DTC MAT
◄ بررسی فشرده سازی یک تصویر JPEG با تبدیل DCT


شبیه سازی مرتبط

آخرین شبیه سازی های ارسال شده

محبوب ترین شبیه سازی ها

گالری تصاویر

نظرات

0 دیدگاه

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *